Canpan Technology, eine Tochtergesellschaft der New Hope Fresh Life Cold Chain Group, hat Amazon Web Services (AWS) als bevorzugten Cloud-Anbieter für die Entwicklung intelligenter Lieferkettenlösungen ausgewählt. Canpan nutzt AWS-Services wie Datenanalyse, Speicherung und maschinelles Lernen und möchte Kunden in der Lebensmittel-, Getränke-, Catering- und Einzelhandelsbranche effiziente Logistik und flexible Fulfillment-Funktionen bieten. Diese Partnerschaft verbessert die Überwachung, Agilität und Effizienz der Kühlkette und fördert ein intelligentes und präzises Management im Lebensmittelvertriebssektor.
Erfüllung der steigenden Nachfrage nach frischen und sicheren Lebensmitteln
New Hope Fresh Life Cold Chain bedient über 4.900 Kunden in ganz China und verwaltet mehr als 290.000 Kühlkettenfahrzeuge und 11 Millionen Quadratmeter Lagerfläche. Durch den Einsatz von IoT-, KI- und maschinellen Lerntechnologien bietet das Unternehmen End-to-End-Lieferkettenlösungen. Da die Verbrauchernachfrage nach frischen, sicheren und qualitativ hochwertigen Lebensmitteln weiter wächst, steht die Kühlkettenbranche zunehmend unter dem Druck, die Effizienz zu steigern und die Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten.
Canpan Technology nutzt AWS, um einen Data Lake und eine Echtzeit-Datenplattform aufzubauen und so eine transparente und effiziente Lieferkette zu schaffen. Dieses System optimiert Beschaffung, Lieferung und Vertrieb und verbessert die Gesamtbetriebseffizienz.
Datengesteuertes Kühlkettenmanagement
Die Data-Lake-Plattform von Canpan nutzt AWS-Tools wieAmazon Elastic MapReduce (Amazon EMR), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Aurora, UndAmazon SageMaker. Diese Dienste sammeln und analysieren riesige Datenmengen, die während der Kühlkettenlogistik anfallen, und ermöglichen präzise Prognosen, Bestandsoptimierung und reduzierte Verderbraten durch fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen.
Angesichts der hohen Präzision und Echtzeitüberwachung, die in der Kühlkettenlogistik erforderlich ist, kommt die Echtzeit-Datenplattform von Canpan zum EinsatzAmazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Von Amazon verwaltetes Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK), UndAWS-Kleber. Diese Plattform integriert Lagerverwaltungssysteme (WMS), Transportmanagementsysteme (TMS) und Auftragsverwaltungssysteme (OMS), um Abläufe zu rationalisieren und die Umschlagshäufigkeit zu verbessern.
Die Echtzeit-Datenplattform ermöglicht es IoT-Geräten, Daten zu Temperatur, Türaktivität und Routenabweichungen zu überwachen und zu übertragen. Dies gewährleistet eine agile Logistik, eine intelligente Routenplanung und eine Echtzeit-Temperaturüberwachung und sichert die Qualität verderblicher Waren während des Transports.
Förderung von Nachhaltigkeit und Kosteneffizienz
Die Kühlkettenlogistik ist energieintensiv, insbesondere bei der Aufrechterhaltung von Umgebungen mit niedrigen Temperaturen. Durch die Nutzung der Cloud- und maschinellen Lerndienste von AWS optimiert Canpan Transportwege, passt die Lagertemperaturen dynamisch an und reduziert den CO2-Ausstoß. Diese Innovationen unterstützen den Übergang der Kühlkettenindustrie zu nachhaltigen und kohlenstoffarmen Abläufen.
Darüber hinaus bietet AWS Brancheneinblicke und veranstaltet regelmäßig „Innovationsworkshops“, um Canpan dabei zu helfen, den Markttrends immer einen Schritt voraus zu sein. Diese Zusammenarbeit fördert eine Innovationskultur und positioniert Canpan für langfristiges Wachstum.
Eine Vision für die Zukunft
Zhang Xiangyang, General Manager von Canpan Technology, erklärte:
„Die umfassende Erfahrung von Amazon Web Services im Verbrauchereinzelhandel, gepaart mit seinen führenden Cloud- und KI-Technologien, ermöglicht es uns, intelligente Lieferkettenlösungen zu entwickeln und die digitale Transformation der Lebensmittelvertriebsbranche zu beschleunigen. Wir freuen uns darauf, unsere Zusammenarbeit mit AWS zu vertiefen, neue Kühlkettenlogistikanwendungen zu erkunden und unseren Kunden hochwertige, effiziente und sichere Logistikdienstleistungen zu liefern.“
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 18. November 2024