AWS ermöglicht die Canpan -Technologie, die digitale Transformation der kalten Kette voranzutreiben

Die Canpan Technology, eine Tochtergesellschaft der New Hope Fresh Life Cold Chain Group, hat Amazon Web Services (AWS) als bevorzugten Cloud -Anbieter für die Entwicklung intelligenter Lieferkettenlösungen ausgewählt. Canpan nutzen AWS -Dienste wie Datenanalysen, Speicher- und maschinelles Lernen und zielt darauf ab, effiziente Logistik- und flexible Fulfillment -Funktionen für Kunden in den Bereichen Lebensmittel, Getränke, Catering und Einzelhandel zu bieten. Diese Partnerschaft verbessert die Überwachung, Beweglichkeit und Effizienz der Kaltkette und fördert das intelligente und präzise Management im Lebensmittelverteilungssektor.

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Erfüllen Sie die steigende Nachfrage nach frischem und sicherem Essen

New Hope Fresh Life Cold Chain serviert über 4.900 Kunden in ganz China und verwaltet mehr als 290.000 Fahrzeuge der Kaltkette und 11 Millionen Quadratmeter Lagerfläche. Durch die Einführung von IoT-, KI- und maschinellen Lerntechnologien bietet das Unternehmen End-to-End-Supply-Chain-Lösungen. Da die Nachfrage der Verbraucher nach frischer, sicherer und qualitativ hochwertiger Lebensmittel weiter wächst, konfrontiert die Kaltkette-Industrie zunehmend Druck, um die Effizienz zu verbessern und die Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten.

Die Canpan-Technologie verwendet AWS, um eine Datenplattform für Datensee und Echtzeit zu erstellen und eine transparente und effiziente Lieferkette zu erstellen. Dieses System optimiert Beschaffung, Versorgung und Verteilung und verbessert die Gesamtbetriebseffizienz.

Datengesteuerter Kaltkettenmanagement

Die Data Lake -Plattform von Canpan nutzt AWS -Tools wie z.Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Aurora, UndAmazon Sagemaker. Diese Dienste sammeln und analysieren riesige Mengen an Daten, die während der Kaltkette -Logistik generiert wurden, wodurch präzise Prognose, Bestandsoptimierung und verringerte Verderbsraten durch erweiterte Algorithmen für maschinelles Lernen ermöglicht werden.

Angesichts der in der Kaltkettenlogistik erforderlichen hohen Präzision und Echtzeitüberwachung verwendet die Echtzeit-Datenplattform von CanpanAmazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon verwaltete Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK), UndAWS -Kleber. Diese Plattform integriert Warehouse Management Systems (WMS), Transportation Management Systems (TMS) und Order Management Systems (OMS), um den Betrieb zu optimieren und die Umsatzraten zu verbessern.

Mit der Echtzeit-Datenplattform können IoT-Geräte Daten zu Temperaturen, Türaktivitäten und Routenabweichungen überwachen und übertragen. Dies stellt die agile Logistik, die Planung der intelligenten Routen und die Überwachung von Echtzeit-Temperaturen sicher, wodurch die Qualität der verderblichen Güter während des Transports geschützt wird.

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Steigerung der Nachhaltigkeit und Kosteneffizienz

Die Kaltkettenlogistik ist energieintensiv, insbesondere bei der Aufrechterhaltung von Umgebungen mit niedriger Temperatur. Durch die Nutzung von AWS -Cloud- und maschinellen Lerndiensten optimiert Canpan die Transportwege, stellt die Lagertemperaturen dynamisch ein und reduziert die Kohlenstoffemissionen. Diese Innovationen unterstützen den Übergang der Kaltkettenindustrie zu nachhaltigen und kohlenstoffarmen Operationen.

Darüber hinaus bietet AWS Branchenerkenntnisse und veranstaltet regelmäßige „Innovations -Workshops“, um Canpan zu helfen, den Markttrends voraus zu sein. Diese Zusammenarbeit fördert eine Kultur der Innovation und positioniert Canpan für langfristiges Wachstum.

Eine Vision für die Zukunft

Zhang Xiangyang, General Manager von Canpan Technology, erklärte:
„Amazon Web Services 'umfassende Erfahrung im Verbraucherhandel, zusammen mit seinen führenden Cloud- und KI -Technologien, ermöglicht es uns, intelligente Lieferkettenlösungen aufzubauen und die digitale Transformation der Lebensmittelverteilungsindustrie zu beschleunigen. Wir freuen uns darauf, unsere Zusammenarbeit mit AWS zu vertiefen, neue Anwendungen für die Kaltkette zu erforschen und unseren Kunden qualitativ hochwertige, effiziente und sichere Logistikdienste bereitzustellen. “


Postzeit: Nov.-18-2024